• 第1章: R语言介绍
  • 0. R Markdown 简介
  • 1. R的使用
  • 2. 输入与输出
  • 3. 包
  • 4. 批处理
  • 5. 将输出用为输入，结果的重用
  • 6. 示例实践(包安装，帮助显示)
• 第2章 创建数据集(1)-数据结构
  • 1. 数据集的概念
  • 2. 数据结构
    • 2.1 向量vector
    • 2.2 矩阵matrix
    • 2.3 数组
    • 2.4 数据框
    • 2.5 因子
    • 2.6 列表
  • 3. 一些注意事项：
• 第2章 创建数据集(2)-数据的输入和数据集的标注
  • 1. 手动录入数据
    • 1.1 使用函数edit()
    • 1.2 程序中嵌入数据集
  • 2. 从带分隔符的文本文件中导入数据(csv)
  • 3. 数据集的标注
  • 4. 处理数据对象时的实用函数
• 第3章 图形初阶段
  • 1. 使用图形
  • 2. 简单的示例
  • 3. 图形的参数
    • 3.1 修改图形参数par()
    • 3.2 符号和线条
    • 3.3 颜色
    • 3.4 文本属性
    • 3.5 图形尺寸和边界尺寸
  • 4. 添加文本，自定义坐标轴和图例
• 第4章 基本数据管理
  • 4.1. 一个示例
  • 4.2. 创建新变量
  • 4.3. 变量的重编码
  • 4.4. 变量的重命名
  • 4.5. 缺失值
  • 4.6. 日期值
  • 4.7. 类型转换
  • 4.8. 数据排序
  • 4.9. 数据集的合并
  • 4.10. 数据集子集
  • 4.11. 使用SQL语句操作数据框
• 第5章 高级数据管理
  • 5.1. 一个数据处理难题
  • 5.2. 数值和字符处理函数
  • 5.3. 数据处理难题的一套解决方案
  • 5.4. 控制流
  • 5.5. 用户自编函数
  • 5.6. 整合与重构
• 第6章 基本图形
  • 6.1. 条形图
  • 6.2. 饼图
  • 6.3. 直方图
  • 6.4. 核密度图
  • 6.5. 箱线图
  • 6.6. 点图
• 第7章 基本统计分析
  • 7.0. 小结
  • 7.1. 描述性统计分析
    • 7.1.1 方法云集
    • 7.1.2 更多方法
    • 7.1.3 分组计算描述性统计量
    • 7.1.4 分组计算的扩展
    • 7.1.5 结果的可视化
  • 7.2. 频数表和列联表
    • 7.2.1 生成频数表
    • 7.2.2 独立性检验
    • 7.2.3 相关性的度量
    • 7.2.4 结果的可视化
  • 7.3. 相关系数和协方差
    • 7.3.1 相关的类型
    • 7.3.2 相关性的显著性检验
    • 7.3.3 相关关系的可视化
  • 7.4. t检验
    • 7.4.1 独立样本的t检验
    • 7.4.2 非独立样本的t检验
    • 7.4.3 多余两组的情况
  • 7.5. 组间差异的非参数检验
    • 7.5.1 两组的比较
    • 7.5.2 多余两组的比较
  • 7.6. 组间差异的可视化

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上面课本的学习笔记

第1章: R语言介绍

0. R Markdown 简介

1. R的使用

2. 输入与输出

3. 包

4. 批处理

5. 将输出用为输入，结果的重用

6. 示例实践(包安装，帮助显示)

第2章 创建数据集(1)-数据结构

1. 数据集的概念

2. 数据结构

2.1 向量vector

2.2 矩阵matrix

2.3 数组

2.4 数据框

2.5 因子

2.6 列表

3. 一些注意事项：

第2章 创建数据集(2)-数据的输入和数据集的标注

1. 手动录入数据

1.1 使用函数edit()

1.2 程序中嵌入数据集

2. 从带分隔符的文本文件中导入数据(csv)

3. 数据集的标注

4. 处理数据对象时的实用函数

第3章 图形初阶段

本章有省略

1. 使用图形

2. 简单的示例

3. 图形的参数

3.1 修改图形参数par()

3.2 符号和线条

3.3 颜色

3.4 文本属性

3.5 图形尺寸和边界尺寸

4. 添加文本，自定义坐标轴和图例

第4章 基本数据管理

4.1. 一个示例

4.2. 创建新变量

4.3. 变量的重编码

4.4. 变量的重命名

4.5. 缺失值

4.6. 日期值

4.7. 类型转换

4.8. 数据排序

4.9. 数据集的合并

4.10. 数据集子集

4.11. 使用SQL语句操作数据框

第5章 高级数据管理

5.1. 一个数据处理难题

5.2. 数值和字符处理函数

5.3. 数据处理难题的一套解决方案

5.4. 控制流

5.5. 用户自编函数

5.6. 整合与重构

第6章 基本图形

6.1. 条形图

6.2. 饼图

6.3. 直方图

6.4. 核密度图

6.5. 箱线图

6.6. 点图

第7章 基本统计分析

7.0. 小结

7.1. 描述性统计分析

7.1.1 方法云集

7.1.2 更多方法

7.1.3 分组计算描述性统计量

7.1.4 分组计算的扩展

7.1.5 结果的可视化

7.2. 频数表和列联表

7.2.1 生成频数表

7.2.2 独立性检验

7.2.3 相关性的度量

7.2.4 结果的可视化

7.3. 相关系数和协方差

7.3.1 相关的类型

7.3.2 相关性的显著性检验

7.3.3 相关关系的可视化

7.4. t检验

7.4.1 独立样本的t检验

7.4.2 非独立样本的t检验

7.4.3 多余两组的情况

7.5. 组间差异的非参数检验

7.5.1 两组的比较

7.5.2 多余两组的比较

7.6. 组间差异的可视化