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上面课本的学习笔记
8.0. 小结
8.1. 回归的多面性
8.2. OLS回归
8.2.1 用lm()拟合回归模型
8.2.2 简单线性回归
8.2.3 多项式回归
8.2.4 多元线性回归
8.2.5 有交互项的多元线性回归
8.3. 回归诊断
8.3.1 标准方法
8.3.2 改进的方法
8.4. 异常观测值
8.4.1 离群点
8.4.2 高杠杆值点
8.4.3 强影响点
8.5. 改进措施
8.5.1 删除观测点
8.5.2 变量变换
8.5.3 增删变量
8.5.4 尝试其他方法
8.6. 选择“最佳”的回归模型
8.6.1 模型比较
8.6.2 变量选择
8.7. 深层次分析
8.7.1 交叉验证
8.7.2 相对重要性
9.0. 小结
9.1. 术语速成
9.2. ANOVA模型拟合
9.3. 单因素方差分析
9.4. 单因素协方差分析
9.5. 双因素方差分析
9.6. 重复测量方差分析
9.7. 多元方差分析
9.8. 用回归来做ANOVA
